Статистика – Опря А. Т. – § 9.2. Статистичні прийоми виміру сезонних коливань
Досить значна кількість суспільних явищ має сезонний характер, тобто сезонні коливання. Рівень їх рік у рік у певні місяці підвищується, а в інші – знижується. Наприклад, витрати палива у весняно – літні місяці значно
Статистика – Опря А. Т. – § 9.3. Особливості кореляційного аналізу рядів динаміки та методичні основи статистичного прогнозування їх рівнів
Об’єктом кореляційного аналізу можуть бути не тільки статистичні (просторові) сукупності, а й сукупності, які характеризують зміну явищ у часі, тобто динамічні. Розроблена методологія кореляції для аналізу явищ у просторі не прийнятна для динамічних сукупностей.
Статистика – Опря А. Т. – § 10.1. Загальне поняття статистичних індексів. Основи індексного методу
§ 10.1. Загальне поняття статистичних індексів. Основи індексного методу В аналітичній роботі зі статистичними даними часто оперують різнорідними елементами. Наприклад, при аналізі сукупної зміни собівартості продукції рослинництва за певний проміжок часу мають справу з
Статистика – Опря А. Т. – § 10.2. Загальні індекси. Агрегатний індекс як основна форма індексу. Середні арифметичні й гармонійні індекси
Щоб розрахувати загальний індекс, необхідно подолати несумірність окремих елементів досліджуваної сукупності. Це досягається шляхом введення в індекс сумірника (ваги). Побудова формули загального індексу – одне з головних питань теорії індексів. Агрегатний індекс вважається основною
Статистика – Опря А. Т. – § 10.3. Система індексів для характеристики динаміки складного явища
Із розглянутого вище зрозуміло, що явища, динаміка яких вимірюється індексами, складаються з різнорідних елементів. Це зумовлює неможливість вимірювання рівнів таких явищ. Із цього випливає необхідність їх вимірювання в динамічному розрізі. Тому при обчисленні індексу
Статистика – Опря А. Т. – § 10.4. Види економічних індексів, їх взаємозв’язок
Індекси фізичного обсягу. В аналізі соціально – економічних явищ часто використовується індекс фізичного обсягу. Він широко застосовується в наукових дослідженнях і практичних розрахунках, які стосуються вивчення динаміки виробництва продукції або ступеня виконання плану. Обчислюють
Статистика – Опря А. Т. – § 10.5 . Взаємозв’язок статистичних індексів. Визначення впливу окремих факторів
Уже відзначалося, що суспільно – економічні явища і процеси перебувають у взаємозалежності та взаємозумовленості. Тому значна частина статистичних показників взаємопов’язані. Наприклад, валовий збір є добутком показників урожайності на площу; виробничі витрати – добутком обсягу
Статистика – Опря А. Т. – § 10.6. Територіальні індекси, особливості їх обчислення
Як уже згадувалося, статистичні індекси використовують не тільки для дослідження змін явищ і процесів у часі, а й для характеристики змін рівнів соціально – економічних явищ у просторі. Зокрема, статистика широко застосовує метод порівняння
Статистика – Опря А. Т. – § 11.1. Загальне поняття вибіркового методу статистичного спостереження
ТЕМА 11. ВИБІРКОВИЙ МЕТОД § 11.1. Загальне поняття вибіркового методу статистичного спостереження Щоб вивчити будь – яку сукупність (а таке завдання вирішується за допомогою методів статистики), треба її охарактеризувати різного роду зведеними ознаками. Останні
Статистика – Опря А. Т. – § 11.2. Теоретичні основи вибіркового методу
Кожна досліджувана сукупність залежить від дії певних суб’єктивних факторів, котрі зумовлюють коливання результатів досліджень. Кожна окрема одиниця спостереження звичайно належить деякій гіпотетичний необмеженій сукупності, яка підпорядкована певному закону розподілу сукупності. Відібрана одиниця спостереження дає
Статистика – Опря А. Т. – § 11.3. Способи відбору у вибіркову сукупність
Способи відбору одиниць з досліджуваної генеральної сукупності з метою утворення вибіркової сукупності можуть бути різні. Залежно від того, як поставлена вибірка, як організований відбір із загальної маси, розрізняють кілька варіантів утворення вибіркової сукупності. Щоб
Статистика – Опря А. Т. – § 11.4. Помилки вибірки, їх визначення при різних способах відбору
Між характеристиками вибіркової сукупності і шуканими параметрами відповідних характеристик генеральної сукупності існують певні розбіжності. їх називають Помилками спостереження. Загальна величина помилки вибіркового спостереження зумовлюється можливістю виникнення двох видів помилок: помилки реєстрації і помилки репрезентативності.
Статистика – Опря А. Т. – § 11.5.Організація вибіркового спостереження
Цієї сукупності. При невідомій генеральній сукупності таку схему побудувати неможливо і кількісні характеристики генеральної сукупності не можуть бути використані для оцінки одержаних вибіркових характеристик. Для оцінки різниці між вибірковою і генеральною характеристиками застосовують так
Статистика – Опря А. Т. – § 12.1. Статистичні таблиці, їх види і правила оформлення
§ 12.1. Статистичні таблиці, їх види і правила оформлення Результати обробки статистичних даних оформляють у вигляді статистичних таблиць. Статистична таблиця – це форма раціонального і наочного викладення цифрових характеристик досліджуваних явищ і їх складових
Статистика – Опря А. Т. – § 12.2 Графічний метод
12.2.1. Роль і значення графічного методу в наукових дослідженнях Графічні методи вважаються досить важливим та ефективним знаряддям сучасної науки, вони надійно увійшли в методику наукових досліджень. Особливо велику роль ці методи відіграють у статистичних
Статистика – Опря А. Т. – 12.2.1. Роль і значення графічного методу в наукових дослідженнях
12.2.1. Роль і значення графічного методу в наукових дослідженнях Графічні методи вважаються досить важливим та ефективним знаряддям сучасної науки, вони надійно увійшли в методику наукових досліджень. Особливо велику роль ці методи відіграють у статистичних
Статистика – Опря А. Т. – 12.2.2. Основні елементи статистичного графіка
Статистичний графік являє собою рисунок, який описує статистичні сукупності умовною мовою геометричних знаків тієї чи іншої форми крапок, ліній, площин, фігур та різних їх комбінацій. У більшості випадків статистичних графіків використовують не об’ємне зображення,
Статистика – Опря А. Т. – 12.2.3. Види статистичних графіків і способи їх побудови
Статистичні графіки за напрямом використання характеризуються значною різноманітністю. їх наукова класифікація передбачає такі ознаки, як загальне призначення, види, форми і типи основних елементів. Традиційно теорія статистики розглядає класифікацію графіків за видами їх поля. За
Статистика – Опря А. Т. – ПРОГРАМОВАНИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ
МОДУЛЬ І Тема 1. Методологічні засади статистики 1.1. Яке із зазначених нижче положень виходить за межі визначення терміну “Статистика”? – Статистика – наука. – Статистика – параметр. * Статистика – кількісний бік окремих суспільних
Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ І
МОДУЛЬ І Тема 1. Методологічні засади статистики 1.1. Яке із зазначених нижче положень виходить за межі визначення терміну “Статистика”? – Статистика – наука. – Статистика – параметр. * Статистика – кількісний бік окремих суспільних
Статистика – Опря А. Т. – Тема 1. Методологічні засади статистики
МОДУЛЬ І Тема 1. Методологічні засади статистики 1.1. Яке із зазначених нижче положень виходить за межі визначення терміну “Статистика”? – Статистика – наука. – Статистика – параметр. * Статистика – кількісний бік окремих суспільних
Статистика – Опря А. Т. – Тема 2. Статистичне спостереження
2.1. Що являє собою статистичне спостереження? – Збирання та аналіз даних про масові явища. – Первинна обробка масових даних. * Планомірний науково організований збір даних про явища і процеси суспільного життя шляхом реєстрації по
Статистика – Опря А. Т. – Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
2.1. Що являє собою статистичне спостереження? – Збирання та аналіз даних про масові явища. – Первинна обробка масових даних. * Планомірний науково організований збір даних про явища і процеси суспільного життя шляхом реєстрації по
Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 2
Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники 4.1. Знайти правильну відповідь до визначення абсолютних показників. * Показники, які відображують розмір кількісних ознак досліджуваних явищ. – Показники, які відображують розміри кількісних ознак окремих одиниць сукупності. – Показники,
Статистика – Опря А. Т. – Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники 4.1. Знайти правильну відповідь до визначення абсолютних показників. * Показники, які відображують розмір кількісних ознак досліджуваних явищ. – Показники, які відображують розміри кількісних ознак окремих одиниць сукупності. – Показники,
Статистика – Опря А. Т. – Тема 5. Аналіз рядів розподілу
5.1. Яка з перелічених відповідей виходить за межі видів рядів розподілу? – Атрибутивні, варіаційні. – Дискретні. – Інтервальні. * Структурні. 5.2. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються дискретні варіаційні ряди? * Полігон.
Статистика – Опря А. Т. – Тема 6. Аналіз подібності розподілів
5.1. Яка з перелічених відповідей виходить за межі видів рядів розподілу? – Атрибутивні, варіаційні. – Дискретні. – Інтервальні. * Структурні. 5.2. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються дискретні варіаційні ряди? * Полігон.
Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 3
Тема 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків 7.1. У чому полягає головне завдання дисперсійного аналізу? – Статистичне вивчення варіації середньої величини ознаки. – Визначення вибіркової дисперсії. * Статистичне виявлення впливу факторів, які зумовлюють мінливість ознаки.
Статистика – Опря А. Т. – Тема 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
Тема 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків 7.1. У чому полягає головне завдання дисперсійного аналізу? – Статистичне вивчення варіації середньої величини ознаки. – Визначення вибіркової дисперсії. * Статистичне виявлення впливу факторів, які зумовлюють мінливість ознаки.
Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 4
Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки 8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки? – Вірогідність, точність, наукова обгрунтованість. – Порівнянність за змістом. – Порівнянність за територією. * Порівнянність моментних і
Статистика – Опря А. Т. – Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки 8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки? – Вірогідність, точність, наукова обгрунтованість. – Порівнянність за змістом. – Порівнянність за територією. * Порівнянність моментних і
Статистика – Опря А. Т. – Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки 8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки? – Вірогідність, точність, наукова обгрунтованість. – Порівнянність за змістом. – Порівнянність за територією. * Порівнянність моментних і
Статистика – Опря А. Т. – Тема 10. Індексний метод
10.1. Як називають в індексному аналізі об’єднання різнорідних елементів в одну сукупність? – Індексний комплекс. – Модель індексного аналізу. * Агрегат. – Агрегатний індексний комплекс. 10.2. Яка з відповідей дає визначення статистичного індексу? –
Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 5
Тема 11. Вибірковий метод 11.1. Як називається вид статистичного спостереження, при якому обстеженню підлягає лише частина одиниць сукупності, відібраних на основі науково розроблених принципів? * Вибіркове. – Суцільне. – Обстеження основного масиву. – Анкетування.
Статистика – Опря А. Т. – Тема 11. Вибірковий метод
Тема 11. Вибірковий метод 11.1. Як називається вид статистичного спостереження, при якому обстеженню підлягає лише частина одиниць сукупності, відібраних на основі науково розроблених принципів? * Вибіркове. – Суцільне. – Обстеження основного масиву. – Анкетування.
Статистика – Опря А. Т. – Тема 12. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
Тема 11. Вибірковий метод 11.1. Як називається вид статистичного спостереження, при якому обстеженню підлягає лише частина одиниць сукупності, відібраних на основі науково розроблених принципів? * Вибіркове. – Суцільне. – Обстеження основного масиву. – Анкетування.
Статистика – Опря А. Т. – НАУКОВО-ПІЗНАВАЛЬНІ ТЕМИ
ТЕМА 1. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ § 1.1. Поняття про статистичні гіпотези Гіпотеза – один з найважливіших факторів руху науки по шляху прогресу. Вона висувається як імовірний висновок у результаті спостереження, як правило, нових фактів.
Статистика – Опря А. Т. – § 1.1. Поняття про статистичні гіпотези
ТЕМА 1. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ § 1.1. Поняття про статистичні гіпотези Гіпотеза – один з найважливіших факторів руху науки по шляху прогресу. Вона висувається як імовірний висновок у результаті спостереження, як правило, нових фактів.
Статистика – Опря А. Т. – § 1.2. Помилки при перевірці статистичних гіпотез. Статистичні критерії і критична область
Перевірка статистичних гіпотез здійснюється на основі вибіркових даних. Обмеженість обсягу вибірки зумовлює можливість прийняття неправильних рішень. Інакше кажучи, висунута гіпотеза може бути вірного і невірного. Звідси виникає необхідність перевірки правильності прийнятого рішення. Перевірку здійснюють
Статистика – Опря А. Т. – § 1.3. Перевірка статистичних гіпотез відносно середніх
Серед статистичних характеристик, відносно яких може висуватися і оцінюватися гіпотеза, найважливішим параметром є середня величина. Це зумовлює її роль як основної узагальнюючої характеристики статистичної сукупності. Задачі, пов’язані з оцінкою гіпотез про середні величини, поділяються
Статистика – Опря А. Т. – § 1.4. Перевірка статистичних гіпотез відносно розподілів
Серед статистичних характеристик, відносно яких може висуватися і оцінюватися гіпотеза, найважливішим параметром є середня величина. Це зумовлює її роль як основної узагальнюючої характеристики статистичної сукупності. Задачі, пов’язані з оцінкою гіпотез про середні величини, поділяються
Статистика – Опря А. Т. – § 1.5. Основні аспекти і умови застосування Xi – квадрат критерію
Хі – квадрат (критерій згоди Пірсона – %2) є об’єктивною оцінкою близькості емпіричних розподілів до теоретичних. Використовується, як уже було сказано, у тих випадках, коли необхідно встановити відповідність двох порівнюваних рядів розподілу – емпіричного
Статистика – Опря А. Т. – § 1.6. Оцінка розподілів з використанням критерію згоди Колмогорова
Розглянуті в попередніх параграфах способи оцінки відмінності між двома вибірковими спостереженнями грунтувалися на припущенні про нормальний характер розподілу генеральних сукупностей (або близькому до нормального). Але експериментатору (досліднику) не завжди відома форма розподілу даних, з
Статистика – Опря А. Т. – § 1.7. Перевірка гіпотез про істотність різниць між дисперсіями по F – критерію
Використання ряду критеріїв у статистичному аналізі вибіркових сукупностей грунтується на припущенні про рівність дисперсій порівнювальних рядів розподілів. У деяких випадках виникає необхідність обчислення оцінок різниці між дисперсіями у вибірках. При цьому істотність різниці визначають,
Статистика – Опря А. Т. – § 1.8. Перевірка гіпотез про істотність різниць дисперсій за критеріями Кохрана і Бартлета
Розглянуте вище відноситься до випадків перевірки статистичної гіпотези про рівність тільки двох дисперсій. У випадку необхідності отримання оцінки істотності ряду дисперсій (більше двох) використовують інші критерії. При однаковій чисельності вибіркових сукупностей використовується критерій Кохрана,
Статистика – Опря А. Т. – § 2.1. Загальне поняття багатомірного статистичного аналізу
§ 2.1. Загальне поняття багатомірного статистичного аналізу Впровадження ПЕОМ в управління народним господарством зумовлює перехід від традиційних методів аналізу діяльності підприємств до більш досконалих моделей управління економікою, які дозволяють розкрити її глибинні процеси. Широке
Статистика – Опря А. Т. – § 2.2. Основні поняття методу факторного аналізу, суть вирішуваних ним завдань
§ 2.1. Загальне поняття багатомірного статистичного аналізу Впровадження ПЕОМ в управління народним господарством зумовлює перехід від традиційних методів аналізу діяльності підприємств до більш досконалих моделей управління економікою, які дозволяють розкрити її глибинні процеси. Широке
Статистика – Опря А. Т. – § 2.3. Математичні основи теорії факторного аналізу. Матриця даних
Математичним аспектам сучасного факторного аналізу присвячено ряд робіт (монографій) вітчизняних і зарубіжних авторів. Як вид багатомірного статистичного аналізу, він, має свої сильні і слабкі сторони. Щоб мати уяву про це, необхідно поставити завдання дослідження
Статистика – Опря А. Т. – § 2.4. Формування вихідної інформації і факторних моделей
Встановивши вид матриці вихідних даних, приступають до формування інформаційного масиву. На цьому етапі визначають перелік змінних і об’єктів спостереження. Відбір ознак (змінних)і об’єктів спостереження є дуже важливим етапом роботи і виконується в суворій відповідності
Статистика – Опря А. Т. – § 2.5. Виділення факторів і визначення їх навантажень
Вихідним початком факторного аналізу є складання кореляційної матриці, а його метою – побудова факторної матриці. Отже, розв’язується завдання виділення факторів. Серед існуючих способів розв’язання цього завдання найпростішім і загальним методом виділення факторів є так