Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 4

Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки

8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки?

– Вірогідність, точність, наукова обгрунтованість.

– Порівнянність за змістом.

– Порівнянність за територією.

* Порівнянність моментних і періодичних рядів.

8.2. Яка з відповідей виходить за межі дискретних рядів динаміки?

– Моментні ряди.

* Інтервальні ряди.

– Неперервні ряди.

– Ряди середніх.

8.3. До яких рядів динаміки належать показники, одержані через певні проміжки часу?

– Моментні.

– Інтервальні.

* Дискретні.

– Неперервні.

8.4. До яких рядів динаміки належать показники, що характеризують розміри явищ за певні проміжки часу?

– Дискретні.

– Моментні.

* Інтервальні.

– Ряди середніх.

8.5. До якого виду динаміки належать показники поголів’я худоби на початок кожного місяця року?

* Моментні.

– Інтервальні.

– Ряди середніх.

– Неперервні.

8.6. З яким видом середньої розраховують середньорічну кількість худоби, якщо відома її чисельність на початок кожного місяця року?

– Арифметична.

* Хронологічна.

– Гармонійна.

– Геометрична.

8.7. За яким видом середньої визначають середньорічний рівень виробництва продукції, якщо відомі щорічні обсяги її виробництва за 6 років?

* Арифметична.

– Хронологічна.

– Гармонійна.

– Геометрична.

8.8. За допомогою яких статистичних характеристик визначають варіацію рядів динаміки навколо середньої?

– Розмах варіації.

– Середнє лінійне відхилення.

* Середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації.

– Дисперсія та коефіцієнт осциляції.

8.9. Який аналітичний показник ряду динаміки характеризує абсолютну величину розміру змін явища?

– Коефіцієнт зростання.

– Темп приросту.

– Абсолютне значення 1% приросту.

* Абсолютний приріст.

Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань

9.1. За яким видом середніх розраховують середній коефіцієнт зростання?

– Арифметична.

* Геометрична.

– Квадратична.

– Хронологічна.

9.2. Яка кількісна статистична характеристика ряду динаміки визначає тенденцію розвитку явища?

– Автоковаріація.

– Автокореляція.

* Тренд.

– Регресія.

9.3. Який вид тенденції розвитку явища характеризує тенденцію змін зв’язку між окремими рівнями ряду?

– Тенденція середнього рівня.

– Тенденція дисперсії.

* Тенденція автокореляції.

– Тенденція в русі показників приросту.

9.4. У чому полягає суть завдання щодо використання прийомів обробки рядів динаміки з метою виявлення головної тенденції розвитку явища?

– Встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.

– Елімінування дії випадкових, другорядних причин, що визначають динаміку явища.

* Елімінування дії випадкових причин та встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.

– Побудова математичних функцій динаміки.

9.5. В яких випадках використовують прийом змикання рядів динаміки?

* При непорівнянності рівнів рядів динаміки.

– При виявленні закономірності розвитку явища.

– При виявленні характеру головної тенденції динаміки.

– При виявлені типу загальної тенденції динаміки.

9.6. Що розуміють під загальною тенденцією динаміки?

– Тенденція в русі показників динаміки.

– Тенденція до зростання рівня явища.

– Тенденція до зростання або зниження рівнів ряду.

* Тенденція до зростання, стабільності або зниження рівня даного явища.

9.7. Яка з відповідей виходить за межі типів динаміки?

– Абсолютні прирости зростають.

– Абсолютні прирости стабільні.

– Темни зростання стабільні; темпи зростання збільшуються.

* Темпи зростання зменшуються.

9.8. Які з прийомів виявлення загальної тенденції розвитку і характеру динаміки слід використовувати, коли рівні ряду динамки значно варіюють?

* Згладжування шляхом укрупнення інтервалів, згладжування за допомогою ковзної середньої.

– Побудова графіків рядів динаміки.

– Змикання рядів динаміки.

– Визначення автокореляції у рядах динаміки.

9.9. З метою встановлення тенденції розвитку явища дослідником виділено певний етап його розвитку й обрано тип аналітичної

Функції У< = А°+ ^ + ^ . Який спосіб обробки рядів динаміки використано в даному разі?

– Вирівнювання шляхом укрупнення інтервалів.

– Вирівнювання способом ковзної середньої.

* Аналітичне вирівнювання.

– Побудова математичних функцій динаміки.

9.10. Який тип аналітичної функції використовують для вирівнювання ряду динаміки у випадках, коли абсолютні прирости рівномірно збільшуються?

– Рівняння прямої.

* Рівняння параболи.

– Рівняння показової функції.

– Ряд Фур’є.

9.11. Яку з наведених математичних функцій використовують для вирівнювання рядку динамки, якщо коефіцієнти зростання (ланцюгові) стабільні?

– У, = А0 + А4 –

* У, = а0а,

У, = a0 + (a, cos Kt + bK sin Kt2

9.12. Яка з відповідей виходить за межі способів визначення сезонних коливань у рядах динаміки?

– Розраховується середня арифметична ряду, з якою порівнюється щомісячні рівні.

– Розраховуються індекси сезонності за способом,

– Розраховуються індекси сезонності за способом, вказаним у п. 1; потім знаходиться середня арифметична з індексів.

– Розраховується відношення фактичних щомісячних рівнів до ковзної середньої, розрахованої за 12 міс. На підставі цих співвідношень за ряд років розраховується середня арифметична для кожного місяця.

* Розраховується середня арифметична ряду. З нею порівнюються середні ковзні тримісячні рівні.

9.13. Що розуміють у кореляції рядів динаміки під поняттям “тренд”?

* Зміна, яка визначає загальний напрям розвитку, основну тенденцію рядів динаміки.

– Непараметричний критерій.

– Наявність автокореляції у рядах динаміки.

– Специфічна структура випадкової компоненти у ряді динаміки.

9.14. Назвати критерій, який використовується для виявлення наявності автокореляції у відхиленнях від тренда.

– Критерій Пірсона.

– Критерій Стьюдента.

– Критерій Дурбіна.

* Критерій Дурбіна-Уотсона.

9.15. Що означає термін “мультиколінеарність” в рядах динаміки?

– Наявність функціонального зв’язку.

– Ступінь тісноти.

– Криволінійний зв’язок.

* Наявність сильної кореляції між незалежними змінними.


1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (2 votes, average: 5,00 out of 5)

Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 4