Статистика – Опря А. Т. – МОДУЛЬ 4
Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
8.1. Яка з відповідей виходить за межі вимог до побудови рядів динаміки?
– Вірогідність, точність, наукова обгрунтованість.
– Порівнянність за змістом.
– Порівнянність за територією.
* Порівнянність моментних і періодичних рядів.
8.2. Яка з відповідей виходить за межі дискретних рядів динаміки?
– Моментні ряди.
* Інтервальні ряди.
– Неперервні ряди.
– Ряди середніх.
8.3. До яких рядів динаміки належать показники, одержані через певні проміжки часу?
– Моментні.
– Інтервальні.
* Дискретні.
– Неперервні.
8.4. До яких рядів динаміки належать показники, що характеризують розміри явищ за певні проміжки часу?
– Дискретні.
– Моментні.
* Інтервальні.
– Ряди середніх.
8.5. До якого виду динаміки належать показники поголів’я худоби на початок кожного місяця року?
* Моментні.
– Інтервальні.
– Ряди середніх.
– Неперервні.
8.6. З яким видом середньої розраховують середньорічну кількість худоби, якщо відома її чисельність на початок кожного місяця року?
– Арифметична.
* Хронологічна.
– Гармонійна.
– Геометрична.
8.7. За яким видом середньої визначають середньорічний рівень виробництва продукції, якщо відомі щорічні обсяги її виробництва за 6 років?
* Арифметична.
– Хронологічна.
– Гармонійна.
– Геометрична.
8.8. За допомогою яких статистичних характеристик визначають варіацію рядів динаміки навколо середньої?
– Розмах варіації.
– Середнє лінійне відхилення.
* Середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації.
– Дисперсія та коефіцієнт осциляції.
8.9. Який аналітичний показник ряду динаміки характеризує абсолютну величину розміру змін явища?
– Коефіцієнт зростання.
– Темп приросту.
– Абсолютне значення 1% приросту.
* Абсолютний приріст.
Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
9.1. За яким видом середніх розраховують середній коефіцієнт зростання?
– Арифметична.
* Геометрична.
– Квадратична.
– Хронологічна.
9.2. Яка кількісна статистична характеристика ряду динаміки визначає тенденцію розвитку явища?
– Автоковаріація.
– Автокореляція.
* Тренд.
– Регресія.
9.3. Який вид тенденції розвитку явища характеризує тенденцію змін зв’язку між окремими рівнями ряду?
– Тенденція середнього рівня.
– Тенденція дисперсії.
* Тенденція автокореляції.
– Тенденція в русі показників приросту.
9.4. У чому полягає суть завдання щодо використання прийомів обробки рядів динаміки з метою виявлення головної тенденції розвитку явища?
– Встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.
– Елімінування дії випадкових, другорядних причин, що визначають динаміку явища.
* Елімінування дії випадкових причин та встановлення характеру дії основних причин, що визначають динаміку явища.
– Побудова математичних функцій динаміки.
9.5. В яких випадках використовують прийом змикання рядів динаміки?
* При непорівнянності рівнів рядів динаміки.
– При виявленні закономірності розвитку явища.
– При виявленні характеру головної тенденції динаміки.
– При виявлені типу загальної тенденції динаміки.
9.6. Що розуміють під загальною тенденцією динаміки?
– Тенденція в русі показників динаміки.
– Тенденція до зростання рівня явища.
– Тенденція до зростання або зниження рівнів ряду.
* Тенденція до зростання, стабільності або зниження рівня даного явища.
9.7. Яка з відповідей виходить за межі типів динаміки?
– Абсолютні прирости зростають.
– Абсолютні прирости стабільні.
– Темни зростання стабільні; темпи зростання збільшуються.
* Темпи зростання зменшуються.
9.8. Які з прийомів виявлення загальної тенденції розвитку і характеру динаміки слід використовувати, коли рівні ряду динамки значно варіюють?
* Згладжування шляхом укрупнення інтервалів, згладжування за допомогою ковзної середньої.
– Побудова графіків рядів динаміки.
– Змикання рядів динаміки.
– Визначення автокореляції у рядах динаміки.
9.9. З метою встановлення тенденції розвитку явища дослідником виділено певний етап його розвитку й обрано тип аналітичної
Функції У< = А°+ ^ + ^ . Який спосіб обробки рядів динаміки використано в даному разі?
– Вирівнювання шляхом укрупнення інтервалів.
– Вирівнювання способом ковзної середньої.
* Аналітичне вирівнювання.
– Побудова математичних функцій динаміки.
9.10. Який тип аналітичної функції використовують для вирівнювання ряду динаміки у випадках, коли абсолютні прирости рівномірно збільшуються?
– Рівняння прямої.
* Рівняння параболи.
– Рівняння показової функції.
– Ряд Фур’є.
9.11. Яку з наведених математичних функцій використовують для вирівнювання рядку динамки, якщо коефіцієнти зростання (ланцюгові) стабільні?
– У, = А0 + А4 –
* У, = а0а,
У, = a0 + (a, cos Kt + bK sin Kt2
9.12. Яка з відповідей виходить за межі способів визначення сезонних коливань у рядах динаміки?
– Розраховується середня арифметична ряду, з якою порівнюється щомісячні рівні.
– Розраховуються індекси сезонності за способом,
– Розраховуються індекси сезонності за способом, вказаним у п. 1; потім знаходиться середня арифметична з індексів.
– Розраховується відношення фактичних щомісячних рівнів до ковзної середньої, розрахованої за 12 міс. На підставі цих співвідношень за ряд років розраховується середня арифметична для кожного місяця.
* Розраховується середня арифметична ряду. З нею порівнюються середні ковзні тримісячні рівні.
9.13. Що розуміють у кореляції рядів динаміки під поняттям “тренд”?
* Зміна, яка визначає загальний напрям розвитку, основну тенденцію рядів динаміки.
– Непараметричний критерій.
– Наявність автокореляції у рядах динаміки.
– Специфічна структура випадкової компоненти у ряді динаміки.
9.14. Назвати критерій, який використовується для виявлення наявності автокореляції у відхиленнях від тренда.
– Критерій Пірсона.
– Критерій Стьюдента.
– Критерій Дурбіна.
* Критерій Дурбіна-Уотсона.
9.15. Що означає термін “мультиколінеарність” в рядах динаміки?
– Наявність функціонального зв’язку.
– Ступінь тісноти.
– Криволінійний зв’язок.
* Наявність сильної кореляції між незалежними змінними.