Статистика – Опря А. Т. – Тема 5. Аналіз рядів розподілу
5.1. Яка з перелічених відповідей виходить за межі видів рядів розподілу?
– Атрибутивні, варіаційні.
– Дискретні.
– Інтервальні.
* Структурні.
5.2. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються дискретні варіаційні ряди?
* Полігон.
– Гістограма.
– Кумулята.
– Огіва.
5.3. Як класифікуються ряди розподілів за формами їх графіків?
– Гістограма.
– Кумулята.
* Одновершинні і багато вершинні.
– Гостровершинні і похиловершинні.
5.4. Які за видом графіків форм розподілу не вивчає математична статистика?
– Одновершинні.
* Багатовершинні.
– Помірноасиметричні.
– Крайньоасиметричні.
5.5. Назвати складові елементи статистичних рядів розподілу.
– Варіанта, частість.
– Частота, частість.
– Частість.
* Варіанта і частота.
5.6. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються інтервальні варіаційні ряди?
– Полігон.
* Гістограма.
– Кумулята.
– Огіва.
5.7. За які межі не повинно виходити число інтервалів при визначенні їх кількості через корень квадратний з обсягу вибірки?
– 3 – 15.
– 5 – 30.
* 5 – 20.
– 10 – 20.
5.8. На яку кількість інтервалів розподіляють статистичну сукупність при невеликій її кількості (до 30 одиниць спостереження?)
* Три.
– Чотири.
– П’ять.
– Сім.
5.9. Який показник характеризує абсолютну міру варіації ознаки в статистичній сукупності?
– Розмах варіації;
* Середнє квадратичне відхилення;
– Середній квадрат відхилення;
– Коефіцієнт варіації.
5.10. Назвати практичну значимість центрального моменту третього порядку
– Характеризує міру варіації;
– Характеризує однорідність сукупності;
* Використовується для характеристики асиметрії розподілу;
– Використовується для характеристики гостровершинності розподілу.
5.11. Назвати практичну значимість центрального моменту четвертого порядку.
– Характеризує міру варіації;
– Характеризує однорідність сукупності;
– Використовується для характеристики асиметрії розподілу;
* Використовується для характеристики гостровершинності розподілу.
Тема 6. Аналіз подібності розподілів
6.1. Знайти правильне визначення статистичної оцінки.
– Узагальнююча характеристика.
– Будь – який вид середньої величини.
* Метод суджень про числові значення параметрів розподілу генеральної сукупності по вибіркових даних.
– Метод суджень про результати одержаних вибіркових характеристик на підставі довірчої ймовірності.
6.2. Як називається в статистиці наближене значення параметра генеральної сукупності, одержане за результатами вибірки?
– Довірчий інтервал.
– Одиниця вибірки.
– Вибіркова характеристика.
* Статистична оцінка.
6.3. Якими властивостями повинна бути наділена статистична оцінка, щоб вона була максимально наближена до генеральної характеристики?
* Незміщеність, ефективність, спроможність, достатність.
– Незміщеність, ефективність, вірогідність.
– Незміщеність, істотність.
– Вірогідність.
6.4. Як називається статистична оцінка середньої, якщо вибіркове її значення відповідає генеральному значенню?
– Ефективна.
– Спроможна.
* Незміщена.
– Достатня.
6.5. Яка статистична оцінка зумовлює повноту охоплення всієї вибіркової інформації, тобто є вичерпною?
– Ефективна.
– Спроможна.
– Незміщена.
* Достатня.
6.6. Яка з зазначених нижче оцінок не є точковою оцінкою?
– Середня арифметична.
– Середня квадратичне відхилення.
* Границі інтервалу генеральної середньої.
– Кількість елементів в групі генеральної сукупності.
6.7. Як називається доведена ймовірність того, що помилка вибірки не перевищить деяку задану величину?
– Поріг імовірності.
* Довірча ймовірність.
– Рівень істотності.
– Рівень вірогідності.
6.8. Як називаються границі, в яких із заданою ймовірністю може знаходитися генеральна характеристика?
– Істотні інтервали.
– Інтервальна різниця.
– Розмах варіації.
* Довірчі інтервали.
6.9. В яких з перелічених випадків використовується наведена формула:
Р(і) = -^= 1 ~е ~ Йі? у!2Л – і
* При відсутності стандартних таблиць інтервалу ймовірностей.
– При визначенні граничної помилки.
– При визначенні рівня ймовірності, середня генеральної.
– При визначенні рівня ймовірності, коли невідоме нормоване відхилення
6.10. Як називається довірчий інтервал, коли розраховується лише значення ознаки, які перевищують (або не перевищують) значення шуканого параметра?
* Односторонній довірчий інтервал.
– Двосторонній довірчий інтервал.
– Довірчий інтервал.
– Інтервальна різниця.
6.11. Які закони розподілу вважаються класичними по відношенню до інших?
– Біноміальний, нормальний, Ст’юдента.
* Біноміальний, нормальний, Пуассоновий.
– Нормальний, Пірсона.
– Нормальний, Ст’юдента, Пірсона.
6.12. На якому законі грунтується переважна більшість статистичних методів дослідження?
– Фішера-Спедекора.
– Ст’юдента.
– Пірсона.
* На нормальному.
6.13. Як називається теоретичний розподіл, до якого прямує емпіричний розподіл при П -” Ю?
– Класичний розподіл
– Умовний розподіл.
* Закон розподілу.
– Стандартний розподіл.
6.14. Яким вченим відкритий закон нормального розподілу?
– Бернулі
– Фішером.
– Ст’юдентом.
* Гауссом.
6.15. Яким вченим зроблено відчутний теоретичний вклад у розробку нормального закону?
– Пуассоном.
* Лапласом.
– Пірсоном.
– Фішером.
6.16. Якими математичними параметрами визначається нормальний розподіл?
* Х а
– ХІ А2 –
– <г. 1
– ХЧ.
6.17. Які статистичні характеристики зумовлюють форму і положення нормальної кривої?
– Середня.
– Середнє квадратичне відхилення.
* Середня і середнє квадратичне відхилення.
– Дисперсія і середнє лінійне відхилення.
6.18. При якому розподілі середня арифметична, мода і медіана будуть рівні між собою?
* При нормальному симетричному.
– При помірно асиметричному.
– При асиметричному.
– При крайньоасиметричному.
6.19. Яке спостерігається співвідношення між середньою арифметичною, модою і медіаною при симетричному нормальному розподілі?
– Середня арифметична більша за моду і медіану.
– Середня арифметична менша за моду, більша за медіану.
* Середня арифметична, мода і медіана рівні між собою.
– Середня арифметична менша за моду і медіану.
6.20. Як називається крива нормального розподілу, коли Х =0 і Ст=1?
– Теоретичною.
– Канонічною.
– Логарифмічною.
* Нормованою.
6.21. При обчислені теоретичних частот, яку кількість нечисленних частот прийнято об’єднувати?
– До 7.
– До 6.
* До 5.
– До 4.
6.22. При якому абсолютному розмірі відношення коефіцієнта асиметрії до своєї середньоквадратичної помилки робиться висновок про невідповідність емпіричного розподілу характеру нормального розподілу?
– >2.
* >3.
– >1.
– >0,5.
6.23. Яким правилом користуються на практиці при дослідженні сукупності на предмет її узгодження з нормальним законом?
– Правилом складання дисперсії.
* Правилом 3 сигм.
– Правилом золотого перетину.
– Правилом розкладання дисперсії.
6.24. В яких сферах людської діяльності зустрічаються розподіли, близькі до нормального, найрідше?
– У техніці.
– У біології.
* В економіці.
– В астрономії.
6.25. Яке з названих нижче положень виходить за межі аспектів застосування нормального розподілу?
– Визначення ймовірності конкретного значення ознаки.
– Оцінка статистичних параметрів.
– При визначенні довірчого інтервалу.
* При визначенні чисельності вибірки.
6.26. Від яких статистичних характеристик залежить імовірність значення X в сукупності з розподілом Ст’юдента?
– XX
– П, Х.
* п, X.
– V, Х.
6.27. При яких умовах розподіл Ст’юдента наближається до нормального?
– При зменшенні чисельності вибірки.
* При збільшенні чисельності вибірки.
– При збільшенні середнього квадратичного відхилення.
– Прип > 15.
6.28. Як називається критерій, розроблений К. Пірсоном для з’ясування відповідності певного закону розподілу вибраного для відображення досліджуваного ряду розподілу?
– Критерій Фішера.
* Хі-квадрат критерій.
– Критерій Ст’юдента.
– Критерій Бартлета.
6.29. При яких змінах чисельності вибірки розподіл Хі – квадрат переходить у нормальний?
* При збільшенні.
– При зменшенні.
– При збільшенні або зменшенні.
– При п > 15.
6.30. За якою з наведених формул розраховується Хі-квадрат критерій?
Х2 =У (“і ~ “т )2
* ПТ
^2 =У (“, ~ “Т )
– ПІ
П,
^2 =У (“, ~ “Т )
– ПІ
6.31. Як називають критерій розподілу, для визначення якого знаходиться співвідношення факторної і залишкової дисперсії?
– Пірсона.
– Ст’юдента.
* Фішера.
– Лапласа.
6.32. Як називають кількість одиниць спостереження, здатних приймати будь-які (вільні) значення, що не змінюють середньої величини, тобто, загальної їх характеристики?
– Вибіркова сукупність.
– Мала вибірка.
* Число ступенів вільності.
– Велика вибірка.
6.33. Чи вирішує мала вибірка типові завдання: оцінка середньої ; визначення довірчих інтервалів генеральної середньої; оцінка різниць двох вибіркових середніх; оцінка середньої різниці?
* Вирішує.
– Не вирішує.
6.34. Для якої за обсягом вибірки розподіл Ст’юдента вважається точним?
– Для малої.
– Для великої.
* Для будь-якої.
– Для вибірки з п >20.
6.35. В яких вибірках підлягає статистичній оцінці різниця середніх? * У малих незалежних.
– У малих.
– У великих.
– У залежних.
(1 votes, average: 5,00 out of 5)