Статистика – Опря А. Т. – Програмований контроль знань до науково-пізнавальних тем
Тема 1. Перевірка статистичних гіпотез
1.1. Що розуміють під статистичною гіпотезою?
– Наукове припущення, яке потребує доведення.
– Наукове припущення взагалі.
* Наукове припущення про властивості випадкової величини, яка перевіряється за результатам статистичних спостережень.
– Наукове припущення про розмір статистичних характеристик.
1.2. Як називається гіпотеза, яку необхідно перевірити?
– Параметрична.
* Нульова.
– Конкуруюча.
– Альтернативна.
1.3. Як називається гіпотеза, протилежна нульовій?
– Непараметрична.
– Параметрична.
* Альтеративна.
– Основна.
1.4. У скількох випадках можна прийняти неправильне рішення в результаті статистичної перевірки прийнятого рішення?
– Один випадок.
* Два випадки.
– Три випадки.
– Три і більше випадків.
1.5. Як при перевірці статистичних гіпотез називають випадки прийняття неправильного рішення?
– Помилки перевірки гіпотез.
– Помилки вибірки.
– Помилки першого роду.
* Помилки першого і другого родів.
1.6. Що означає термін “прийняти гіпотезу” ?
– Знайдене правильне рішення.
– Результати спостережень, суперечать науковим припущенням.
* Результати спостережень не суперечать висунутій гіпотезі.
– Знайдені правильне і неправильне рішення.
1.7. Якщо вибірковий простір уявити як множину можливих значень величин, розташованих у порядку зростання, на які частини поділяє цей простір статистичний критерій?
* Критичну область прийняття гіпотези.
– Критичну і некритичну області.
– Область прийняття гіпотези та область неприйняття гіпотези.
– Критичну область і область неприйняття гіпотези.
1.8. Як називаються точки, що відділяють критичну область від області прийняття гіпотези?
– Правосторонні.
– Лівосторонні.
– Двосторонні.
* Критичні.
1.9. Яка відповідь виходить за межі характеристики критичної області?
* Гранична.
– Правостороння.
– Лівостороння.
– Двостороння.
1.10. Якщо вибіркове значення статистичного критерію потрапляє у критичну область, який робиться висновок?
– Гіпотеза приймається.
* Гіпотеза не приймається.
– Гіпотеза додатково перевіряється.
– Гіпотеза додатково не перевіряється.
1.11. Що являє собою область допустимих значень?
* Множина допустимих положень вибіркової точки у вибірковому просторі, які призводять до прийняття нульової гіпотези.
– Вибірковий простір випадкової змінної.
– Критична область.
– Статистичний критерій.
1.12. Як називаються помилки першого роду в задачах перевірки статистичних гіпотез?
* Рівень значущості (мала ймовірність).
– Рівень імовірності.
– Рівень істотності.
– Рівень вірогідності.
1.13. Що при перевірці статистичних гіпотез називається потужністю критерію?
– Помилка першого роду.
– Помилка другого роду.
* Величина, яка доповнює ймовірність помилки другого роду.
– Величина, яка доповнює ймовірність помилки першого роду.
1.14. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі етапів перевірки нульової гіпотези ?
– Вибирається рівень значущості.
– Вибирається відповідно до значущості критична область.
– Обчислюється вибіркове (фактичне) значення статистичної характеристики.
* Розраховується помилка вибірки.
1.15. Яка з перелічених нижче відповідей виходить за межі вирішуваних завдань при перевірці гіпотез щодо статистичних розподілів ?
* Визначається вірогідність середньої арифметичної в емпіричному ряді розподілу.
– Визначається відповідність емпіричного розподілу теоретичному виду розподілу.
– Визначається можливість належності двох і більше емпіричних розподілів до одного й того ж виду розподілів.
– З’ясовується наявність у розподілі незалежності ознак однієї від одної.
1.16. Які відповіді виходять за межі здійснення обчислювальних етапів при перевірці гіпотези про нормальний розподіл?
– Розраховуються ~ і °
– Обчислюються теоретичні частоти.
– Зіставляються теоретичні та емпіричні частоти за критерієм Пірсона.
* Знаходиться потужність критерію.
1.17. Яку з відповідей слід вважати правильною щодо методичних особливостей використання Хі – Квадрат критерію ?
* Чисельність вибірки повинна бути достатньо великою (не менше 50), А величини частот – не менше 5.
– Чисельність вибірки може бути менша за 50.
– Величини частот можуть бути менші за 5.
– Чисельність вибірки і величини частот не обмежуються.
1.18. Який суміжний практичний аспект має розрахована величина Хі – квадрат критерію в аналітичних розрахунках?
– Використовується для визначення дисперсії.
* Використовується для визначення коефіцієнта кореляції альтернативних ознак.
– Кількість характеризує коваріацію.
– Визначає кількісний вплив окремих ознак.
1.19. Як називаються критерії згоди при оцінці сукупностей, які не підпорядковані закону нормального розподілу?
– Параметричні критерії.
– Стохастичні критерії.
* Непараметричні критерії.
– Альтернативні критерії.
1.20. Які статистичні критерії належать до непараметричних?
– Критерії Фішера, Ст’юдента, Пірсона.
– Критерії Ст’юдента, Пірсона.
– Критерії Кохрана, Бартлета.
* Критерії Колмогорова, Уайта, Уїлкоксона.
1.21. Які статистичні критерії використовують у випадках, коли необхідна перевірка статистичних гіпотез про рівність трьох і більше дисперсій?
– Критерій Колмогорова.
* Критерії Кохрана і Бартлета.
– Критерій Уайта.
– Критерії Колмогорова і Бартлета.
(1 votes, average: 5,00 out of 5)